Recentemente, a startup Pipeshift lançou uma nova plataforma ponta a ponta para ajudar empresas a treinar, implantar e escalar modelos de IA generativa de código aberto de forma mais eficiente. A plataforma pode ser executada em qualquer ambiente de nuvem ou GPU local e melhora significativamente a velocidade de inferência e reduz custos. Com o rápido desenvolvimento da IA, muitas empresas enfrentam o desafio de alternar eficientemente entre vários modelos. Tradicionalmente, as equipes precisam construir um sistema MLOps complexo, envolvendo aquisição de recursos computacionais, treinamento de modelos e...

Na era atual de rápido desenvolvimento da inteligência artificial (IA), as empresas estão se esforçando para implantar a IA em produção para obter maior retorno sobre o investimento. No entanto, mesmo com os modelos de IA avançados disponíveis no mercado, as equipes ainda enfrentam vários desafios na implantação. De acordo com Peter Bendor-Samuel, CEO da Everest Group, estima-se que 90% dos projetos piloto de IA generativa falharão em atingir a produção. Além disso, a Gartner prevê que até 20